孙戈然是中山大学的一名教授，研究领域涉及自然语言处置、机械翻译等。最近，他在国际语言学会上获得了“年度最佳论文奖”。
孙戈然是在研究中提出了一种基于深度学习的语言模子，将中文和英文等差异语言举行对齐，从而提高机械翻译的准确性。该算法不仅解决了语言翻译中的难点问题，更是为跨语言信息处置和知识图谱构建带来了新的启示。
孙戈然在接受采访时示意，这一研究的意义在于让盘算机更好地明晰人类所使用的语言，在未来的自然语言处置和交互机械人等领域有着普遍的应用远景。同时，他也异常谢谢团队中每一名成员的支持和孝顺。
