近日，第四届机器学习国际研讨会（MLIS）在北京成功闭幕，来自全球各地的研究人员共聚一堂，共同交流机器学习相关领域的最新理论和实践成果。其中，由中国科学院计算机网络信息中心李英雅博士主导完成的论文《基于深度学习的图像语义理解与分类方法研究》荣膺本次大会机器学习领域最佳论文。
李英雅博士是我国机器学习领域的杰出代表之一。她在研究中发现传统的图像语义理解方法的效果不尽如人意，为此从深度学习的角度出发，提出一种新的图像语义理解与分类方法。该方法首次采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）相结合的方式，从而取得了非常优异的分类效果。经过验证，该方法相较于传统方法，将平均准确率提高了10%以上。
此次论文获得机器学习领域最佳论文将进一步推动深度学习的发展，具有深远的研究意义和应用价值。
