条件概率是指在另一个事件发生的条件下，某一事件发生的概率。
条件概率公式，又称贝叶斯公式，描述的是 P(A|B) 如何由 P(A)、P(B) 与 P(B|A) 推导得出。
则条件概率公式为：
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B)
其中，P(A) 是事件 A 发生的概率；P(B) 是事件 B 发生的概率；P(B|A) 是事件在 A 发生的条件下，事件 B 发生的概率。
使用条件概率公式的前提是确定事件 A 与事件 B 同时发生的概率 P(A ∩ B)。
条件概率是指在另一个事件发生的条件下，某一事件发生的概率。
条件概率公式，又称贝叶斯公式，描述的是 P(A|B) 如何由 P(A)、P(B) 与 P(B|A) 推导得出。
则条件概率公式为：
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B)
其中，P(A) 是事件 A 发生的概率；P(B) 是事件 B 发生的概率；P(B|A) 是事件在 A 发生的条件下，事件 B 发生的概率。
使用条件概率公式的前提是确定事件 A 与事件 B 同时发生的概率 P(A ∩ B)。
