在当今大数据时代，数据管理和分析已经成为企业和个人进行决策的重要依据。而随着数据规模的不断增大，如何更好地管理和分析这些数据也成为人们面临的一个挑战。数据可视化和数据存储是数据管理和分析领域的两个重要方向，二者之间有着紧密的联系与互补的关系。
数据可视化是指通过图表、地图、仪表盘和其它可视化形式来展示数据和发掘数据背后的规律和洞见。数据可视化的目的是通过对数据进行图形化展示，使人们能够更容易地从复杂的数据中发现规律和关系，为数据分析和决策提供更加准确、直观和有效的指导。
而数据存储则是指将数据存储到各种数据存储介质上，例如硬盘、SSD、云存储等等。数据存储的目的是为了方便数据的管理、共享和使用，减少数据的丢失和泄漏的风险。目前，随着云计算和大数据技术的发展，越来越多的企业和个人选择将数据存储在云端，以方便地进行数据的管理和共享。
在实际应用中，数据可视化和数据存储常常是相互关联和相互促进的。通过数据可视化，人们可以更清晰地展示和分析数据，从而发现数据存储中的问题与机会。而通过数据存储，则可以更好地保障数据的安全、完整性和可靠性，为数据可视化提供更可信的数据来源。
结合数据可视化和数据存储的应用案例，我们可以看到它们的必要性和重要性。例如，在金融风险管理领域，利用数据可视化可以更清晰地展示投资组合的风险和收益，提高决策的准确性和效率。而通过将数据存储到云端，可以更好地满足证券交易的实时性和安全性要求。
