马林科夫（Markov）是20世纪前苏联的一位著名数学家，也是统计学家。他是马尔可夫过程（Markov process）的创立者，被誉为概率统计学的奠基人之一。
马林科夫最著名的贡献就是创立了马尔可夫过程的理论，这是一种描述离散事件的序列，其中下一个事件的可能性仅取决于当前状态。这一概念被广泛应用于信号处理、自然语言处理、语音识别、图像处理等领域。
另外，马林科夫也对随机过程、矩阵论、随机矩阵、抽样方法等领域做出了深刻的贡献。他的研究使得概率论、统计学、数学物理等领域得到了重大的发展与应用。
目前，马尔可夫过程已经成为了信息论、概率统计学和系统科学的基础理论之一，在自动控制、信号处理、生物医学、金融工程等领域得到广泛的应用。而马林科夫的贡献也使得他成为了当代数学领域的重要人物。
