在数据分析的过程中，我们经常会看到“离散程度”的概念，它是指数据点之间分散程度的大小，简单地说，就是数据分布的不均匀程度。
为进一步理解什么是离散程度，我们以举例说明一下。比如有一家公司3月份每天发电量如下图所示：
这个数据集分布比较均匀，差异较小，可以说是离散程度较低的数据集；而以下数据分布比较不均匀，可以说离散程度较高：
为什么离散程度这个概念这么重要？因为这能为我们提供数据分析的依据。
比如，如果数据集的离散程度较低，我们就可以用平均数来描述数据分布。如果数据集的离散程度较高，我们就需要用到标准差等统计量来描述数据分布。更进一步地，这些统计量也能告诉我们哪些数据点是异常的，从而可以帮助我们发现问题，优化业务。
在实际应用中，离散程度很多时候都需要和其他指标综合考虑。但是，掌握好离散程度这一指标，对数据分析的理解和把握是非常有帮助的。
